健康科技AI先驱Clinithink的首席执行官Chris Tackaberry博士强调了英国国家医疗服务体系面临的危机以及6月12日至18日糖尿病周的重要性。
在英国，每周糖尿病都会导致大约180例截肢、590例心脏病发作和2,300例心力衰竭病例，这对英国国家医疗服务体系的财务影响非常大。糖尿病对医疗服务的总成本每年超过100亿英镑，或每分钟超过25,000英镑，相当于其全部预算的10%。
英国有超过500万人患有糖尿病，而且由于肥胖和缺乏运动等风险因素的日益普遍，据估计还有数百万人面临患上这种疾病的风险。糖尿病是一种改变生活的疾病，使患者面临严重健康并发症的高风险，包括肾衰竭、中风、截肢和失明。
早期诊断和精心管理可以控制病情甚至缓解。然而，据估计，英国约有850,000人在不知不觉中患有2型糖尿病（该病最常见的形式），使他们无法获得重要的医疗护理和支持，并使他们面临重大健康问题的重大风险。
此外，即使是那些有诊断的人也常常不知道可能意味着严重并发症的危险信号，例如感觉丧失，因此在需要时不会调整他们的行为或寻求医疗救助。
糖尿病引起的健康并发症在很大程度上可以通过疾病管理来预防，控制血糖水平、血压和胆固醇，越来越多的患者正在转向技术来实现这一目标。
“糖尿病技术”包括很多，从自动记录一个人注射胰岛素的时间和剂量的智能胰岛素笔，到允许人们在不抽血的情况下检查血糖水平的连续血糖监测仪。越来越多的应用程序和智能工具使糖尿病患者能够密切关注自己的体重、食物消耗和身体活动，以帮助他们更好地控制疾病。
技术也被用于对患有糖尿病并发症的患者进行早期诊断。例如，糖尿病足病是一种常见的健康问题，影响大约15-20%的糖尿病患者，如果不进行早期干预和谨慎管理，可能会导致截肢。令人担忧的是，英国有大量未确诊的糖尿病足病患者。如果没有早期诊断，这种情况可能会损害患者的健康结果，并在医疗服务已经承受巨大压力的时候增加英国国家医疗服务体系的负担。
问题在于，帮助临床医生确定患者是否患有糖尿病足病或是否有患病风险所需的有价值的医疗数据隐藏在密集的、非结构化的医疗数据中，这些数据无法通过传统方法计算，因此通常未经分析。
那么技术如何帮助解决这一数据挑战呢？人工智能驱动的数据分析工具现在可以以极快的速度和精确度审查和解释包括非结构化数据在内的医疗记录，识别出有患糖尿病足病风险的弱势患者群体。
该技术已经在BartsHealthNHSTrust中推出，它是英国最大的英国国家医疗服务体系信托之一，每年生成数百万份包含重要患者见解的文件，但缺乏坐下来阅读所有文件所需的临床时间。通过应用人工智能，BartsHealth发现的高危患者比以前的方法多了350%。这使得干预措施，例如紧急转诊给足病医生或血管外科医生，可以在患者住院期间进行，从而降低截肢或其他严重健康问题的风险，并节省宝贵的临床时间。
糖尿病性视网膜病变是另一种主要并发症，如果不及时治疗可能会导致失明。DeepMind（现为Google Health）与Moorfields眼科医院合作完成并发表在《自然医学》杂志上的最新研究表明，AI有可能从视网膜扫描中准确识别年龄相关性黄斑变性(AMD)，表明AI还可以应用于提高糖尿病视网膜病变的诊断速度和准确性。
随着英国超重或肥胖人数的增加，2型糖尿病病例也在增加。随着今年糖尿病周的临近，我们必须传达迫切需要更多英国国家医疗服务体系组织探索采用AI技术的好处以加快糖尿病诊断的途径。
使用人工智能来标记患有糖尿病并发症或有发生并发症风险的患者，对于英国国家医疗服务体系应对这场日益严重的健康危机至关重要，在它成为彻头彻尾的紧急情况之前。
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